智协慧同:以技术创新驱动汽车数据变革,赋能智能诊断与健康管理
技术创新为智协慧同注入动力,驱动汽车数据变革,赋能智能诊断与健康管理
在智能汽车领域,智协慧同凭借自创的时序数据库和车云一体计算框架,为汽车行业带来数据驱动的智能诊断与健康管理服务,其创新技术已广泛应用于 20 多个量产车型,实现毫秒级精度的数据采集与处理。
在第六届软件定义汽车论坛暨 AUTOSAR 中国日上,智协慧同联合创始人兼 CEO 鲍鹏分享了公司在服务汽车量产交付中的经验。面对诸多非标准化问题带来的工程实施难题,智协慧同通过不断尝试,积累了深厚的工程能力。为提升效率,公司开发自动化测试台架,将手工测试转变为自动化,大幅降低人力成本;同时为客户构建模型跨车云运行的运营和运维能力,涵盖云端初步测试、物理台架验证及小范围部署等流程,有效加速产品测试与迭代。
技术创新:打造汽车数据核心组件
智协慧同专注于研发汽车数据核心产品。其汽车时序数据库具有开创性,2020 年申请相关专利,已获美国、日本授权。该数据库将汽车视为计算系统,打破传统,实现车内数据高效查询与存储,提升数据处理效率和响应速度。车云计算框架同样出色,受 IT 行业 “Serverless” 理念启发,将云端低代码计算工具经验应用于汽车领域。针对汽车工程师复杂的数据处理需求,创新性地将云上算子化引擎移植到车上,统一业务开发逻辑,为汽车数据计算带来极大便利。在量产实践中,智协慧同持续迭代技术。云端方面,实现流批一体,支持实时计算;原创 VSW 文件格式及 MVW 合并格式,大幅提升查询性能并降低存储成本;推出支持 SQL 跨车云查询系统。车端则实现变频上云、分层存储、资源监控和闲时计算等功能,优化资源利用,降低成本。
实践成果:助力汽车业务在线化转型
智协慧同的技术创新成果显著。通过灵活素材项目,帮助客户实现工具在线化,改变传统汽车工程师繁琐的数据采集与分析方式,提升生产效率。以解决新能源车小电瓶亏电问题为例,通过数据相关性分析迅速定位问题,并协助客户上线告警功能及修复软件漏洞,彰显数据在线化分析的强大作用。面对传统故障诊断工具在软件故障诊断中的不足,智协慧同推出 VDM 系统。该系统提供数据接入、可视化、风险告警、故障诊断等工具和服务,打通多个业务系统,构建在线运营体系。通过丰富可扩展的规则算子构建故障模型,实时监测车辆参数,拦截潜在舆情危机,助力汽车售后业务智能化转型。
未来展望:拓展数据应用场景
智协慧同提出 “1 + 3 + X” 发展模式,“1” 为数据底座,“3” 是自主探索的 3 个价值场景,“X” 代表与合作伙伴挖掘的多元应用场景。在汽车保险领域,与客户合作开发微碰撞算法,精准判断小事故剐蹭;在电池热管理方面,优化算法节省电量,增加续航里程。目前,智协慧同已完成 25 个以上量产车型交付,与极氪、岚图等众多知名车企合作,产品应用于多种硬件平台及操作系统。早期合作集中在数据底座和数采项目,如今已拓展至云端应用场景。未来,智协慧同将深化与现有客户合作,拓展新伙伴,挖掘汽车数据潜在价值,构建数据资产生态,推动智能汽车行业持续发展,为行业数据应用带来新变革 。
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责任编辑:先轸
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